Arama ve yapay zekâ için şema temelli yapılandırılmış verinin rolü
Structured data SEO, Schema.org sözlüğü ve JSON-LD formatı ile içeriklerin makinelere açıkça anlatılmasını sağlayarak arama, LLM’ler ve asistanlarda görünürlüğü güçlendiriyor. Sayfanın ürün, makale, etkinlik gibi türlerinin ve ilişkili niteliklerin net biçimde işaretlenmesi; arama sonuçlarında zengin görünümlere uygunluk, asistanlarda daha isabetli cevaplar ve yeni nesil web standartlarıyla daha iyi birlikte çalışabilirlik (interoperability) getiriyor.
Yapılandırılmış veri, sayfanın ne hakkında olduğunu yalnızca anahtar kelimelerle değil, tanımlı varlıklar ve özelliklerle anlatır. Bu sayede arama motorları fiyat, stok, puan, yazar, tarih, konum gibi ayrıntıları güvenle okuyup öne çıkarmaya aday hâle gelir. Ayrıca NLWeb ve MCP gibi gelişen çerçeveler, içeriklerin farklı sistemler arasında tutarlı yorumlanmasına kapı açıyor.
Structured data SEO için en iyi uygulamalar
Önce iş hedefleriyle hizalayın: Ürün, yerel işletme, tarif, etkinlik veya SSS gibi içerik türlerinizin desteklenen şema tiplerini belirleyin ve her tip için gerekli/önerilen alanları eksiksiz doldurun. Tutarlılık esastır; ad, logo, iletişim, çalışma saatleri ve sosyal profiller gibi kurumsal bilgileri site genelinde aynı şekilde sunun.
JSON-LD tercih edin ve işaretlemeyi bir grafik olarak kurgulayın: Organization, WebSite, WebPage, Author gibi düğümleri birbirine bağlayın. Ürün sayfalarında Offer, AggregateRating ve Review gibi düğümleri doğru para birimi, stok durumu ve skorlarla tanımlayın. Kanonik URL’leri, dil/ülke hedeflemelerini ve görselleri yüksek çözünürlüklü olarak belirtin.
Teknik doğrulama adımlarını ihmal etmeyin. Yapınızın sözdizimini ve uygunluğunu test araçlarıyla kontrol edin, hatalı alanları düzeltin, Search Console raporlarından zengin sonuç uygunluklarını izleyin. İçerik güncellemelerinde şemayı eşzamanlı güncellemek ve en az sayfa başlığı, açıklama, yayın/yenileme tarihleri gibi temel alanları tutmak iyi bir pratiktir.
Zengin sonuçlar ve Bilgi Grafiği: Fırsatlar
Geçerli işaretleme; ürün fiyatı ve stok durumu, puanlar, SSS açılır blokları, tarif malzemeleri ve süreleri, etkinlik tarihleri, iş ilanı ayrıntıları, video bölümleri gibi öğelerle zengin sonuçlara aday yapar. Gösterim hiçbir zaman garanti değildir; ancak doğru ve güvenilir veri görünürlük ve tıklanabilirliği artırır.
Bilgi Grafiği Paneli tarafında Organization/LocalBusiness/Person işaretlemesi; resmi ad, logo, iletişim, konum ve sameAs ile sosyal profillerin tutarlı sunulmasına dayanır. Bu veriler yalnız aramada değil, asistan özetleri ve akıllı cihazlarda da kimlik doğrulama ve bağlamsal sunum için kullanılır.
Uygulama: JSON-LD, grafik yaklaşımı ve doğrulama
JSON-LD’de @context olarak schema.org, @type ile sayfa türünü tanımlayın; nitelikleri gerçek sayfa içeriğiyle birebir eşleyin. Ürünlerde fiyat ve para birimini, makalelerde başlık, yazar, yayın/yenileme tarihini, videolarda süre ve bölüm işaretlerini ekleyin. Ekmek kırıntıları (Breadcrumb) gezinti yapısını güçlendirir; WebSite/Organization şeması site genelinde temel çerçeveyi sağlar.
Sesli arama ve asistanlar için speakable alanları (uygun içeriklerde), net isimlendirmeler ve doğrulanan varlık ilişkileri önemlidir. Mobil deneyimde ise görsel, puan ve hızlı eylem odaklı sunumlar öne çıkar; düzenli test ve şema bakım döngüsü sürdürülebilir performans sağlar.
Araçlar ve otomasyon: Yoast SEO’nun katkısı
Yoast SEO, WordPress’te sayfa türlerini doğru atayıp (Product, Article, ContactPage vb.) geçerli şemayı otomatik üretir; SSS ve Nasıl Yapılır bloklarıyla uyumlu şema ekler. Eklentinin genişletilebilir çerçevesi geliştiricilere özel türler ekleme ve diğer eklentilerle şemayı ilişkilendirme imkânı verir. Kılavuzlarla uyumlu güncellemeler, zengin sonuç uygunluğunu korumaya yardımcı olur.
Sonuç olarak, etkili Structured data SEO; doğru tür seçimi, grafik tabanlı ilişkilendirme, tam ve güncel alanlar, düzenli doğrulama ve uygun araçlarla otomasyon birleştiğinde arama, asistanlar ve yeni yapay zekâ arayüzlerinde sürdürülebilir görünürlük sağlar.
Kaynak: Yoast SEO Blog